Datahanteringsplanen (DMP - Data Management Plan) beskriver hur forskningsdata ska hanteras genom forskningsprojektets livscykel, även efter att forskningen avslutats. Den anger tekniska och praktiska tillvägagångssätt för t.ex. datainsamling, arkivering och återanvändning av forskningsdata, medan teori, litteraturöversikt och disciplinspecifika begrepp hör till forskningsplanen. DMP:n hjälper forskaren att förutse risker vid datahanteringen samt att beakta frågor som dataskydd och datasäkerhet. Vid utarbetandet av planen övervägs också hur data ska få användas, dvs. vilken upphovsrätt som ska tillämpas. DMP:n är ett levande dokument som utvecklas under projektets gång och hjälper forskaren hålla reda på sina forskningsdata och tillgången till dem. De flesta större forskningsfinansiärer kräver att forskaren skriver en DMP antingen under ansökningsfasen eller när de skriver under finansieringsavtalet.
Det är en fördel för alla projekt att forskningsdatahanteringen planerats på förhand och därför kräver ÅA att alla projekt har en DMP. Använd verktyget DMPTuuli för att skriva din DMP om inget annat rekommenderas av finansiären.
Logga in i DMPTuuli med haka-login. DMPTuuli innehåller allmänna instruktioner och steg-för-steg-anvisningar samt DMP-mallar. Till exempel Finlands Akademi och en del andra finansiärer har egna DMP-mallar som kan väljas i verktyget. Välj ÅA:s guide för organisationsspecifika anvisningar.
1. General description of data
2. Ethical and legal compliance
3. Documentation and metadata
4. Storage and backup during the research project
5. Opening, publishing and archiving the data after the research project
6. Data management responsibilities and resources
Källa: DMPTuuli 8.8.2024
Använd utvärderingsguiden A Three Point DMP Performance Criteria för att granska att din DMP beaktar de väsentliga delarna i din forskning. Guiden ger också tips på bästa praxis.
Håll DMP:n kortfattad. T.ex. Finlands Akademi rekommenderar max 3 sidor. För att undvika upprepningar kan DMP:n hänvisa till forskningsplanen och tvärtom.
Du bör besvara åtminstone huvudfrågorna, men du kan lämna andra frågor obesvarade ifall de inte är relevanta för din forskning. Motivera då varför frågan inte berör ditt forskningsområde.
Beskriv datahanteringen konkret och använd aktiv form.
Visa i planen att du kan identifiera, förutse och hantera risker relaterade till datahanteringen.