Dokumentation handlar om att beskriva och dokumentera vad som händer med forskningsdata under forskningsprocessen. Forskaren är expert på sina egna data/material och är därför den som bäst kan dokumentera och skapa metadata. Data utan dokumentation är meningslöst, eftersom det är omöjligt att förstå och återanvända datan. Om det känns svårt att greppa vilken dokumentation som behövs - föreställ dig vilken information en utomstående behöver för att förstå vad dina data handlar om och hur de kan användas.
Forskaren dokumenterar forskningen på flera nivåer: 1) på projektnivå (t.ex. bakgrundsinformation, metoder), 2) på filnivå (relationen mellan filer), 3) på variabelnivå (beskrivning av variabler och hur de kommit till). FAIR-principerna innebär att data är sökbara, tillgängliga, kompatibla (med andra data) och återanvändbara, vilket ska prägla hela forskningsprocessen med reproducerbarhet som kriterium för hur forskningsprocessen och data dokumenteras och vilka data som öppnas på längre sikt.
Exempel på dokumentation:
Generellt kan man säga att hurdan dokumentation som behövs varierar inom olika forskningsområden. Därtill påverkar också projektet och dess behov.
Fördelar med god dokumentation:
Metadata betyder "data om data" och handlar om information som behövs för att förstå och tolka datat och hur det kan användas. Information om datats ursprung, upphovspersoner, tid, plats, metoder samt ämnesord vilka beskriver innehållet är exempel på metadata. Metadata är med andra ord en central del av dokumentationen. En central aspekt av FAIR-principerna är att metadatat är strukturerat och maskinläsbart, vilket innebär bl.a. att datat kan överföras mellan olika datatjänster.
Lehtisalo, A. et al. (2023). Improve the quality and impact of your research through data management - A guide for making your data FAIR. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.8012377
CSC - data documentation https://research.csc.fi/metadata-and-documentation
DCC - disciplinary metadata https://www.dcc.ac.uk/guidance/standards/metadata
FSD guide om dokumentation och metadata https://www.fsd.tuni.fi/en/services/data-management-guidelines/data-description-and-metadata/#metadata-standards
Siiri Fuchs, & Mari Elisa Kuusniemi. (2018, December 4). Making a research project understandable - Guide for data documentation (Version 1.2). Zenodo. http://doi.org/10.5281/zenodo.1914401
Improve the quality and impact of your research through data management - A guide for making your data FAIR - AVOTT working group (2023)
Det lönar sig att ha ett tydligt system för hur man håller ordning på sina filer. Är du trött på att inte hitta vad du letar efter? Några saker att tänka på då man organiserar sina datafiler: